Semalt eksperts skaidro, kā mašīnmācība un mākslīgais intelekts ietekmē SEO ietekmi

Meklētājprogrammas, piemēram, Google, izmanto mākslīgo intelektu un mašīnmācību, lai apmeklētājam sniegtu visatbilstošākos meklēšanas rezultātus. Kā darbojas Google meklēšanas algoritms? Kāpēc jūsu vietnē neizdevās sarindot? Šie ir svarīgi jautājumi, kas vietnes īpašniekam ir jāuzdod, pirms mēģināt klasificēt vietni.

Paturiet prātā, ka SEO nav vienkārši. Tā nav vienas nakts procedūra. Pirms procesa uzsākšanas ir jāņem vērā nepieciešamās sastāvdaļas. Tāpēc ir svarīgi saprast, kā darbojas Google un kā tā algoritms darbojas tagad.

Aleksandrs Peresunko, Semalt Digital Services klientu panākumu menedžeris, norāda ML un AI ietekmi uz SEO darbību, izmantojot šādus svarīgus punktus.

Google algoritmam SEO bija vienkāršāks laiks. Vecais interneta mārketinga un SEO laiks ir atpakaļ pirms desmit gadiem. Termins “interneta mārketings” ir rezervējis dažus no tiem, kas tikai izliek pikšķerēšanu, surogātpastu un vēlas, lai produktus atkāpj tiešsaistē. Šis jēdziens darbojās, un vairums cilvēku dažu dienu laikā vietnēs var sarindot atslēgvārdus, izveidojot atslēgvārdus, izveidojot neatbilstošas saites un nosūtot surogātpastu.

Pašlaik Google meklētājprogramma ir sadalīta vairākos vienumos. Tas ir vienīgais veids, kā Google meklēšanas algoritms var apstrādāt 70 triljonus + tīmekļa lapu. Šajā kontekstā Google izmanto mākslīgo intelektu (AI), lai atklātu komponentus, kas rada ranga faktoru plūsmu. Google izmantotais paņēmiens jūsu vietnes optimizēšanai ir rāpuļprogrammas un indeksēšanas metode. Tas ietver vietnes iekšējo saišu izsekošanu no vienas lapas uz otru. Tīmekļa pārzinis vai vietnes īpašnieks var izlemt, kuras lapas Google vēlas pārmeklēt. Turklāt, ja vēlaties, viņi var atrast visu vietni deindex vietnē robots.txt. Google izmanto Googlebot, lai ranžētu lapas, izmantojot enkura tekstu, saites vai saturu. Formulas un algoritms ir citas interesantas metodes, ko piedāvā Google. Google raksta formulas un programmas, lai nodrošinātu izcilus meklēšanas rezultātus.

Kā AI un ML ietekmē SEO?

Vissvarīgākais jautājums ir, vai AI un mašīnmācīšanās pozitīvi vai negatīvi ietekmēs SEO. Dažādi SEO eksperti parādīja dažādus viedokļus un filozofijas par šo tēmu. Pozitīvi ir tas, ka vietnes īpašniekam, kas izmanto White-Hat SEO pieejas, automātiski jāsniedz Google klasifikācija. Papildus optimizācijai uz vietas Google vēlas redzēt lietotāju paaudzes saistošu, koplietojamu un satriecošu saturu. Ar pārējo paņēmienu palīdzību vajadzētu veikt manipulācijas. Turklāt vietnes reitings var aizņemt kādu laiku, taču ir svarīgi ļaut tam notikt dabiski. Tātad iegūstiet statisku rangu Google un izvairieties no surogātpasta.

Negatīvā puse ir tāda, ka AI un Machine Learning palīdz Google algoritmam, pat Google izstrādātājiem, augt, un to ir grūti pārvaldīt vai uzturēt. Šajā sakarā vietņu īpašniekiem būs jāstrādā pie eksperimentiem ar ranžēšanas faktoriem, kas ir svarīgi Google. Eksperti apgalvo, ka vietnes optimizēšana un SEO galu galā būs grūtāka, nekā sākotnēji gaidīts. Turklāt tas varētu nozīmēt vieglāku informācijas meklēšanas procesu. Pieprasīto informāciju ir vienkārši parādīt lietotājiem, kuri ir ļoti jutīgi pret to, lai meklētājprogrammām sniegtu vēlamo informāciju. Nav svarīgi, ko vēlas Google, ja vietnei ir lieliska lietotāju pieredze un saturs. Klienti būs laimīgi un apmierināti. Klientu apmierināšana ir lieliska ideja jebkuram biznesam.